Ne anlama gelir?
RankBrain, 2015'te açıklanan ve Google sıralamasında makine öğrenmesi kullanan bir sistemdir. Özellikle daha önce hiç görülmemiş, yeni ve belirsiz aramaları anlamlandırmak için geliştirildi. Google'ın kendi açıklamasına göre en önemli sıralama sinyallerinden biridir.
Ne işe yarar?
Her gün yapılan aramaların önemli bir kısmı Google'ın ilk kez gördüğü ifadelerdir. RankBrain, bu bilinmeyen aramaları geçmiş verilerdeki benzer aramalarla ilişkilendirip en olası anlamı tahmin eder. Ayrıca kullanıcıların sonuçlarla nasıl etkileştiğine bakarak zamanla öğrenir.
Neyi değerlendirir?
- Aramanın muhtemel anlamı ve niyeti
- Kullanıcının sonuca tıklayıp memnun kalıp kalmadığı
- İçeriğin sorguyla gerçek alaka düzeyi
Ne yapmalı?
RankBrain için "hile" yoktur. En iyi yaklaşım, kullanıcının sorusuna gerçekten iyi cevap veren, tatmin edici içerik üretmektir. Kullanıcı sayfanızda cevabını bulup memnun ayrılıyorsa, bu RankBrain için olumlu bir sinyaldir.
Ne anlama gelir?
RankBrain, Google'ın 2015'te açıkladığı, arama sonuçlarını sıralamada makine öğrenmesi ve yapay zeka kullanan bir sistemdir. RankBrain, özellikle daha önce hiç karşılaşılmamış veya belirsiz sorguların ne anlama geldiğini yorumlamaya ve bunlara en uygun sonuçları göstermeye yardımcı olur. Google, RankBrain'i en önemli sıralama sinyallerinden biri olarak tanımlamıştır. RankBrain, aramanın yapay zeka destekli anlamlandırmaya evriminin önemli bir kilometre taşıdır.
RankBrain ne yapar?
- Belirsiz ve yeni sorguların anlamını yorumlar
- Makine öğrenmesiyle sonuçları sürekli iyileştirir
- Kullanıcı davranışından öğrenerek uyum sağlar
- Kelimeler yerine anlam ve bağlamı değerlendirir
SEO açısından dersi
RankBrain'in SEO açısından en önemli mesajı, arama motorunun giderek daha akıllı hale geldiği ve içeriği anlam düzeyinde değerlendirdiğidir. RankBrain, daha önce görülmemiş sorguları (Google'a her gün gelen sorguların önemli bir kısmı yenidir) yorumlamak için makine öğrenmesi kullanır; kelime kelime eşleştirme yerine, sorgunun anlamını ve muhtemel niyetini çıkarmaya çalışır. Bu, içeriğin belirli kelimelere değil, bir konuyu ve niyeti kapsamlı biçimde karşılamaya odaklanması gerektiğini pekiştirir. RankBrain ayrıca kullanıcı davranış sinyallerinden öğrenir; kullanıcıların sonuçlarla nasıl etkileşime girdiği (tıklama, sayfada kalma, tatmin olma) sistemin öğrenmesine katkıda bulunabilir, bu da kullanıcıyı gerçekten tatmin eden içeriğin önemini artırır. RankBrain'den çıkarılan pratik ders, RankBrain'i doğrudan "optimize edilecek" bir şey olarak görmek yerine, onun ödüllendirdiği şeye odaklanmaktır: arama niyetini gerçekten karşılayan, kullanıcıyı tatmin eden, kapsamlı ve kaliteli içerik. RankBrain'i manipüle etmeye çalışmak mümkün değildir; onun için doğru strateji, kullanıcıya en iyi ve en alakalı cevabı sunmaktır. RankBrain, Google'ın yapay zeka tabanlı arama anlayışının erken ve önemli bir örneğidir ve sonraki AI güncellemelerinin (BERT, MUM) habercisidir.
Gerçek örnek
Bir site, dar anahtar kelimelere odaklanmış ama kullanıcı niyetini tam karşılamayan içeriğe sahipti. İçerik, arama niyetini kapsamlı karşılayan ve kullanıcıyı gerçekten tatmin eden biçimde geliştirildiğinde, RankBrain'in değer verdiği türde bir içerik haline geldi ve belirsiz/yeni sorgularda bile daha iyi performans gösterdi.
Özet
RankBrain (2015), arama sonuçlarını sıralamada makine öğrenmesi kullanan, belirsiz ve yeni sorguları yorumlayan bir Google sistemidir. Önemli bir sıralama sinyalidir. Manipüle edilemez; onun ödüllendirdiği şeye (niyeti karşılayan, kullanıcıyı tatmin eden kaliteli içerik) odaklanmak gerekir. AI tabanlı aramanın erken örneğidir.